Índice variável Índice dinâmico variável médio Indicador técnico médio dinâmico (VIDYA) foi desenvolvido por Tushar Chande. É um método original de cálculo da média móvel exponencial (EMA) com o período dinâmico da média. O período de média depende da volatilidade do mercado como medida de volatilidade. O eletricista de Chande Momentum (OCM) foi escolhido. Este oscilador mede a relação entre a soma dos incrementos positivos e a soma dos incrementos negativos durante um determinado período (período de OCM). O valor de CMO é usado como a relação com o factor de suavização EMA. Assim, VIDYA tem que configurar parâmetros: período de OCM e período de EMA. Aplicação Normalmente, não o próprio VIDYA é usado em sistemas de negociação, mas suas fronteiras superiores e inferiores (banda inferior da faixa inferior), que são por N acima e abaixo de VIDYA. A interpretação do indicador para receber sinais comerciais nesta forma é realizada de forma semelhante a Bollinger Bandsreg. Cálculo A média móvel padrão exponencial é calculada de acordo com a fórmula abaixo: EMA (i) Preço (i) F EMA (i-1) (1-F) F 2 (Periodema1) fator de suavização Periodema EMA período de média Preço (i) atual Preço EMA (i-1) valor anterior da EMA. O valor da Média Dinâmica do Índice Variável é calculado de forma análoga usando CMO: VIDYA (i) Preço (i) F ABS (CMO (i)) VIDYA (i-1) (ABS 1-F (CMO (i))) ABS (CMO (i)) valor atual absoluto Chande Momentum Oscilador VIDYA (i-1) valor anterior de VIDYA. O valor de CMO é calculado de acordo com a fórmula abaixo: CMO (i) (UpSum (i) - DnSum (i)) (UpSum (i) DnSum (i)) UpSum (i) soma atual de incrementos de preços positivos para o período DnSum (i) soma atual de incrementos de preços negativos para o período. Média Mínima PRO NT8 Média Mínima Adaptativa Kaufmans (KAMA) ZB (180), KAMA (8,13,21) A média móvel 8220Adaptive8221 foi apresentada em 1998 por Perry J. Kaufman em seu livro 8220Trading Systems and Methods, 3rd Edition8221. Kaufman modificou a média móvel convencional com a ajuda de uma abordagem 8220adaptive8221. A intenção era tornar a média móvel mais eficiente em tendências. O KAMA difere de outras médias móveis, pois requer três entradas: Rápido, Comprimento e Lento Este é um dos meus tipos de MA favoritos (embora, por causa de seus parâmetros adicionais, talvez exista mais ajustes para ajustá-lo ao seu período de tempo de símbolo. ) Média de Mudança Adaptativa da Mesa (MAMA) A MESA Adaptive Moving Average (MAMA) se adapta ao movimento de preços de uma maneira totalmente nova e única. A adaptação baseia-se na mudança de taxa de fase medida pelo Hilbert Transform Discriminator. A vantagem deste método de adaptação é que ele possui uma média de ataque rápido e uma média de decadência lenta, de modo que a média composta baixa rapidamente as mudanças de preço e mantém o valor médio até a próxima catraca. T3 Mover média O T3 é um tipo de média móvel, ou função de suavização. Baseia-se no Double-EMA. O T3 leva o cálculo Double-EMA e adiciona um 8220factor8221 que está entre zero e um. A função resultante é chamada de GD, ou Double-EMA generalizada. Um GD com fator de 1 (e contagem de suavização de 1) é o mesmo que o Double-EMA. Um GD com um fator de 0 (e contagem de suavização de 1) é o mesmo que um EMA normal. O T3 geralmente usa um fator de 0,7. Hull Moving Average (HMA) Criado por Alan Hull, a média móvel de Hull tenta endereçar ambos os atrasos, além de suavizar a média em um mercado agitado. Move-se muito apertado com ação de preço Média de Movimento Triangular (TMA) EURUSD (Diariamente), TMA (100) A média móvel triangular difere da maioria das médias móveis na medida em que é alisada por duas vezes (em média duas vezes). Devido a esse alisamento adicional, as médias móveis triangulares tendem a ser, como você espera, mais lisas. Para comparação, o SMA é calculado da seguinte forma: SMA (P1 P2 P3 P4 8230 Pn) n A Média Mínima Triangular é calculada assim: TMA (SMA1 SMA2 SMA3 SMA4 8230 SMAn) n Previsão da Série de Tempo (TSF) A função de Previsão da Série de Tempo Exibe a tendência estatística do preço de um instrumento em um período de tempo especificado com base na análise de regressão linear. Em vez de uma linha de tendência de regressão linear linear, a Previsão da Série de Tempo representa o último ponto de linhas de tendência de regressão linear múltipla. É por isso que esse indicador às vezes pode ser referido como o indicador de regressão linear de 8220moving8221 ou o oscilador de regulação 8220. Uma idéia é usar isso como um método de gatilho quando ele muda de direção (e o preço está em uma área de resistência de suporte, na direção da Tendência maior). Média Variável Variável (VMA) Uma Média Variável Variável é uma média móvel exponencial que ajusta automaticamente sua porcentagem de suavização com base na volatilidade do mercado. Dar mais peso aos dados atuais aumenta a sensibilidade, tornando assim um indicador de sinal melhor para mercados de curto e longo prazos. Regressão linear O indicador de regressão linear representa a tendência de um preço da segurança8217 ao longo do tempo. Essa tendência é determinada pelo cálculo de uma linha Tendência de Regressão Linear usando o método de mínimos quadrados. Isso garante a distância mínima entre os pontos de dados e uma linha Tendência de Regressão Linear. Média em Movimento de Equilíbrio Esta média móvel é calculada tomando a média da maior alta e menor baixa em um determinado período. Quando o preço começa a variar, a linha será plana e paralela, já que o mercado está em equilíbrio (como o nome sugere). Wilders Moving Average Desenvolvido por J. Welles Wilder em 1978, é semelhante a um EMA, mas é mais lento e mais suave quando se ajusta às mudanças de preços. Wilder é o pai de muitos indicadores populares, como Average True Range (ATR), índice de força relativa (RSI), índice direcional médio (ADI), SAR parabólica. Qual média móvel para usar Com tantas opções, que MA usar. Não existe uma única resposta certa. Depende do símbolo you8217re trading, do prazo e dos seus objetivos de negociação. Alguns gráficos são muito rápidos, com grandes intervalos e outros são mais lentos com intervalos superficiais. Uma idéia é usar dois (ou mais) tipos diferentes de médias móveis: um configurado para atuar como resistência de suporte de pullbacks de curto prazo (pense Elliot, sub-ondas) e outro para atuar como resistência de suporte para pullbacks maiores. Se o mercado romper estes dois, aumenta as chances de uma mudança de tendência. It8217s é importante para entender que, quando você vai de um gráfico de 30 minutos para um gráfico de 15 min, por exemplo, você basicamente dobra a quantidade de barras (uma vez que existem duas barras de 15 minutos em cada barra de 30 min). Assim, qualquer média móvel que você está usando no gráfico de 30 minutos é essencialmente cortada ao meio no gráfico de 15 min. Por exemplo, um SMA (10) em um gráfico de 30 minutos precisaria ser um SMA (20) em um 15 minutos para lhe dar uma linha MA semelhante ao gráfico de 30 min, e assim por diante. Esta lógica funciona melhor em gráficos baseados no tempo. Da mesma forma, há 5 dias de negociação em uma semana (ignorando feriados), então, indo de um dia para um semanal corta o número de barras em aproximadamente 5. Se você deseja manter os mesmos valores da linha MA, você precisa ajustar sua MA Entrada em conformidade. Os períodos comuns são os 200, 100 e 50, mas algumas escolhas menos conhecidas são da série Fibonacci (82302, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, etc.). Se você Estão procurando algo para tentar, o EMA (89) (padrão) e ou o KAMA (8,16,144) (padrão) é um bom lugar para começar. Além disso, você também pode usar as capturas de tela acima como exemplos. Seja qual for a configuração que você usa, nunca perca de vista as tendências maiores do tempo e os níveis de suporte e resistência. Isso pode facilmente atingir a menor tendência do frame8217s. Por exemplo, a tendência de um gráfico de 5 minutos pode ser otimista, logo após o mercado atingir um nível de resistência do diário. Trabalhando com médias móveis Alguns pensamentos finais8230 Quando o mercado está em tendência. As médias móveis funcionam bem e, muitas vezes, oferecem uma boa área de suporte ou resistência (um retorno ao meio, se você quiser). No entanto, eles não funcionam bem com mercados em expansão ou períodos de congestionamento, porque a linha MA deixa de denotar uma tendência, devido à falta de altos maiores evidentes ou baixos baixos. Solução possível Olhe em quadros de tempo mais altos e não perca a tendência maior. Compreenda que, quando o mercado está indo de lado, geralmente está acumulando ou distribuindo com base em movimentos maiores. Use em conjunto com suporte de nível superior e níveis de resistência, em vez de níveis mais baixos, choppy, MA Break Disclaimer Ao usar nossos indicadores e visitar este site, você concorda com estes termos e condições. A negociação contém riscos de perda e não é para todos os investidores. A informação neste site destina-se apenas a fins educacionais. Não há garantia de que você aproveite as informações aqui contidas. O desempenho passado não é necessariamente indicativo de resultados futuros. 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